Что искать в хорошем разработчике баз данных

Данные движут бизнесом, и ваша компания должна нанимать лучших разработчиков баз данных, которых только сможете найти

В мире, где конкуренция растет как на дрожжах, большинству компаний будет сложно конкурировать без данных. Данные помогают компаниям точно настраивать свои предложения, прогнозировать тенденции, отслеживать клиентов и продукты, а также значительно упрощают построение существующих отношений с партнерами. Кроме того, многие приложения зависят от работы баз данных. Излишне говорить, что без данных мир бизнеса не был бы таким гибким, как сейчас. Это означает, что компании должен нанимать лучших разработчиков баз данных (также известных как администраторы баз данных), которых вы можете найти. Но какие качества вы должны искать в хорошем разработчике БД? Это не стандартные сотрудники или программиста, поскольку существуют очень специфические наборы навыков, связанные с разработкой и управлением различными типами баз данных.

Помимо обычного списка качеств, которые вы должны искать в сотруднике (таких как коммуникабельность, безупречная история работы, способность воспринимать конструктивную критику и командная работа), что вы должны найти еще? Рассказываем)

Высокий уровень владения моделированием данных
Моделирование данных — это очень специфический навык, который позволяет администраторам баз данных легко создавать концептуальную модель того, как отдельные активы данных связаны друг с другом. Легко забыть, насколько сложными могут быть базы данных, и когда между наборами данных возникают многочисленные отношения, эта сложность становится еще более сложной.

Один из самых первых наборов навыков, на которые вам следует обратить внимание, — это высокий уровень моделирования данных. Разработчики БД должны иметь возможность создавать эти модели, чтобы другие ваши программисты могли использовать их для создания приложений, которые могут успешно взаимодействовать с данными. Без высокого мастерства в моделировании данных ваши различные команды с самого начала будут испытывать трудности, поскольку базы данных не будут четко определены или структурированы полезным образом.
Уверенное понимание как минимум одной базы данных

Когда вы собираетесь создать приложение, зависящее от базы данных, первое, что вы можете решить, — это какую базу данных использовать. Будет ли ваше приложение или служба работать с реляционной базой данных или им нужна база данных NoSQL , ориентированная на документы? После того, как вы определились с типом, вам нужно будет сузить его до одной системы управления базами данных (например, MySQL , MS SQL, MongoDB или SQLite). Как видите, вариантов очень много. Для этого вам нужно нанять разработчиков, которые хорошо разбираются хотя бы в одной базе данных. Лучше всего было бы обратиться к ит специалисту базы данных, которому удобно работать как минимум с одной реляционной базой данных и одной базой данных NoSQL. Если они могут работать с несколькими базами данных обоих типов, еще лучше.

Знать, как управлять несколькими источниками данных
Данные будут поступать из многочисленных источников, и разработчики в должны знать, как управлять этими источниками таким образом, чтобы их можно было использовать не только в разрабатываемых базах данных, но и в приложениях, от которых будут зависеть эти базы данных. Они должны знать, как подключать базы данных к источникам, импортировать данные в базы данных из разных источников и экспортировать данные из баз данных. Если вашим разработчикам неудобно управлять несколькими источниками данных, вашим командам будет сложно что-либо сделать.

Понимание визуализации данных
Визуализация данных стала невероятно важной областью бизнес-аналитики. Визуализация данных облегчает людям процесс потребления и понимания данных. Без визуализации данных никому, кроме администраторов баз данных и разработчиков, было бы практически невозможно получить какую-либо информацию из этих баз данных. Это означает, что разработчики должны знать, как использовать такие инструменты, как Redash, Charted, Grafana Labs и Google Charts.
Проектирование и отладка баз данных
Создать базу данных непросто. Иногда эти массивы данных (и сервисы, которые их хранят и обслуживают) могут пойти не так. И если база данных с самого начала спроектирована неправильно, проблемы будут очевидны — по крайней мере, для очень хорошего разработчика базы данных. Ваши администраторы/разработчики БД должны уметь не только спроектировать правильно функционирующую базу данных, но и успешно устранять неполадки, когда что-то пойдет не так (а они будут).

Безопасность базы данных
Работающая база данных — это здорово. Безопасная и работающая база данных еще лучше. Вы должны помнить, что эти базы данных могут содержать очень конфиденциальную информацию (например, адреса клиентов и банковскую информацию). Вы не хотите, чтобы эти данные были украдены хакерами. Из-за этого вы должны нанимать разработчиков баз данных с хорошим пониманием безопасности. Им необходимо знать, как укрепить базу данных и спроектировать базы данных, которые не содержат дыр в безопасности. Кроме того, они должны знать, как интегрировать эти базы данных таким образом, чтобы не оставлять данные открытыми для использования.

Оптимизация базы данных
Помимо создания защищенной базы данных, ваши разработчики также должны иметь возможность создать базу данных, оптимизированную для оборудования, программного обеспечения, API и приложений, которые будут использовать данные. Плохо оптимизированная база данных может стать серьезным узким местом для ваших сервисов. Когда вы нанимаете нового разработчика базы данных, убедитесь, что он хорошо разбирается в оптимизации данных и серверах баз данных, на которых размещаются данные.

Хочу вступить в Клуб IT рекрутеров и учиться рекрутингу

расскажи пожалуйста о себе и своем запрос
Если письмо не пришло на почту в первые 24 часа, напишите нам в ТГ 
Мы в Телеграмм
Хочешь всегда получать новые статьи, бесплатные материалы и полезные лайфхаки в HR и нетворкинге!
Подписывайся на нас в Telegram! ;)